Este 8 de noviembre se celebra el Día Mundial de la Radiología, la especialidad que combina diagnóstico por imágenes e inteligencia artificial para detectar enfermedades a tiempo.

Cada 8 de noviembre se conmemora el Día Mundial de la Radiología, una fecha instituida en 2012 por la Sociedad Europea de Radiología (ESR), el Colegio Americano de Radiología (ACR) y la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA) para coincidir con el aniversario del descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Röntgen, el 8 de noviembre de 1895. En la Argentina la fecha tiene un peso adicional: desde 1973 también se celebra en el país el Día de la Radiología, establecido por el entonces Ministerio de Bienestar Social a pedido de la Asociación Argentina de Técnicos en Rayos X y Fisioterapia.

La imagen que decide un tratamiento en minutos

En una guardia, la radiología suele marcar el rumbo de todo lo que viene después. Frente a un accidente cerebrovascular, una tomografía o una resonancia hecha apenas llega el paciente confirma si es un ACV isquémico o hemorrágico, un dato que define si todavía se puede aplicar un tratamiento para disolver el coágulo.

Algo parecido pasa con los traumatismos graves: los protocolos combinan ecografías rápidas y tomografías de cuerpo entero para detectar hemorragias internas a tiempo. Ante un dolor abdominal agudo, como una apendicitis, el diagnóstico por imágenes suele evitar una cirugía exploratoria innecesaria.

Por eso la radiología de urgencias creció tanto dentro de la especialidad en los últimos años: no solo confirma un diagnóstico, también achica los tiempos de espera en un contexto donde cada minuto puede pesar en el pronóstico del paciente.

La inteligencia artificial que ya analiza las imágenes junto al médico

La irrupción de la inteligencia artificial en radiología es uno de los cambios más fuertes de la especialidad. Un estudio de este año en la revista Nature Cancer —de Google, el Imperial College de Londres y el sistema de salud británico (NHS), sobre casi 116.000 mamografías— mostró que cuando la IA actúa como “segunda lectura” junto al radiólogo, la detección de cáncer de mama sube de 7,54 a 9,33 casos por cada 1.000 mujeres analizadas.

El mismo trabajo halló que la inteligencia artificial identificó el 25% de los llamados cánceres de intervalo, esos tumores que aparecen entre un control y el siguiente. Según las proyecciones de los investigadores, además podría reducir hasta un 40% la carga de lectura de los equipos de radiología.

El fenómeno no se limita a la mamografía: otro estudio que evaluó más de 250 modelos de IA frente a radiólogos en la detección de cáncer de páncreas halló hasta un 38% menos de falsos positivos en los sistemas más avanzados. Sus autores aclararon que la tecnología aún necesita más validación: por ahora, la inteligencia artificial asiste al radiólogo, no lo reemplaza.

El profesional que casi nunca aparece en la foto

Detrás de cada estudio hay un técnico en diagnóstico por imágenes, quien posiciona al paciente, ajusta el equipo y garantiza que la imagen tenga la calidad necesaria para que el médico la interprete bien. En la Argentina, ese rol tiene reconocimiento propio desde 1973, cuando se estableció el Día de la Radiología a pedido de la Asociación Argentina de Técnicos en Rayos X y Fisioterapia.

Según relató el radiólogo Marcelo Carmona, de la Clínica Regional del Este, a La Voz de San Justo, la especialidad pasó de la radiografía convencional a la tomografía, la ecografía y la resonancia, con equipos cada vez más digitales y de menor radiación, algo que exige a los profesionales actualizarse en forma constante.

Carmona remarcó además que la inteligencia artificial ya se usa a diario para detectar microcalcificaciones sospechosas en una mamografía, y describió su incorporación al diagnóstico por imágenes como un crecimiento exponencial. Esa combinación entre la experiencia del equipo y las nuevas herramientas es, hoy, lo que permite acortar los tiempos de diagnóstico.